上海澜安序信息科技有限公司，聚焦 AI 原生视觉计算、生成式通信、图像可信与后量子安全，为企业和产业伙伴提供从核心算法、跨平台 SDK 到私有化部署与芯片级联合开发的完整技术路径。
上海澜安序信息科技有限公司设立于中国上海
自主技术体系算法、引擎、SDK 与交付
数据边界优先本地化、离线化、可审计
产业协同演进软件到终端、云端与硅级
上海澜安序信息科技有限公司，面向人工智能与后量子时代，持续推进视觉数据效率、受限网络通信、内容可信和企业智能化技术的研发、产品化与商业应用。
我们不把单一模型当作完整产品。澜安序围绕核心算法、原生运行引擎、跨平台接口、安全授权、私有部署、评测门禁和长期演进机制，建立能够被企业验证、集成、运营和退出的工程体系。
公司主营覆盖智能科技研发、软件与平台开发、企业人工智能解决方案、数据安全技术、跨平台 SDK、系统集成、技术转让与产业联合开发；面向手机、PC、存储、云、工业、科研和芯片伙伴开展受控 PoC 与商业合作。
让视觉数据以更低的物理代价流动，以可验证的数学信任抵达。
更小的数据，更低的带宽，更可信的世界。
以算法突破效率边界，以密码守护数字信任。
成为人工智能与后量子时代的视觉数据基础设施。
通用视觉与光谱数据、医疗影像、网络条件、内容可信与企业知识流动彼此交织，需要从底层编解码到上层业务协同的系统解法。
从神经编解码、生成式通信和内容可信，到 V9 SecureLink、V9 SDK、PQC 可信通信与企业智能，每项均明确产品归属、当前证据、适用范围和发布状态。
M2 NEURAL IMAGE CODEC
面向智能终端与企业图像资产的端到端神经图像编解码引擎。通过学习式图像变换、概率建模与熵编码，把高质量图像转换为紧凑数据，并恢复为与输入原始宽高一致的 RGB 图像。
面向适合的图片库评估存储、同步、备份和跨区传输的净收益。
支持 Windows x64、SDK 集成、本地或离线部署及授权设备管理。
移动端、国产算力、FPGA 与 ASIC 均按联合适配和验证门禁推进。
Kodak 24 · Windows 11 · RTX 4080 · DirectML · 真实 .m2 文件 · 保持原始宽高
以上为 2026-07-12 E2 级内部测试聚合结果，不是单张图片下限、第三方认证或合同保证。收益相对该组源 PNG，不能平移到所有 JPEG 或其他格式；四档均为高保真有损，不是像素级无损。
四档编解码、DirectML GPU、查看器、文件关联、托盘服务与资源管理器缩略图。
Windows x64 原生库、C ABI、Python 集成、离线部署、授权管理与 PoC 工具。
Android、NPU、国产 GPU、FPGA 和 ASIC 为技术预览或联合研发方向，按真实设备验证后发布。
M2 是全球少数实现端到端商用交付的神经图像编解码引擎。与传统手工编码器不同，M2 通过学习式变换在保持原始分辨率前提下实现显著压缩，编解码器、容器格式、运行引擎、SDK 与授权体系均为完全自研，不依赖任何第三方编码器内核。
M3 UNIVERSAL SPECTRAL CODEC
从 RGB（3 通道）到深度高光谱（1024 通道），通过波长条件化因果组预测编码，在远低于传统编码器的码率下实现高保真重建。M3 继承 M2 全部核心架构与容器格式，将神经压缩能力从可见光扩展到全光谱。
支持 RGB、RGBN、多光谱、高光谱和深度光谱数据，不限定固定波段配置，波长条件化编码充分利用光谱相关性。
M2U1 容器格式、Bytes-Only 解码、ELIC 熵编码核心完全继承，现有 M2 工具链和部署架构无需修改。
λ2 归档缩略 → λ4 日常使用 → λ8 精密分析 → λ16 医学科研 → λ32 参考级，覆盖全质量范围。
卫星数据下行码率目标降低 50%+，同带宽传输更多观测数据，年归档存储成本大幅缩减。
无人机高光谱实时回传，植被指数偏移目标 < 0.01，在线巡田效率倍增。
NIR/SWIR 相机实时光谱压缩，解除产线高通道存储瓶颈，半导体缺陷检测数据管理提效。
多光谱病理切片和荧光显微多通道高效压缩，为 M4 医疗专用引擎提供通用光谱基座。
PB 级天文光谱巡天数据的高效保真压缩，M2U1 容器兼容多种科学光谱格式。
M3 是业界首个面向 3–1024 通道全光谱的通用神经编解码器。不同于按固定波段和传感器定制的传统方案，M3 通过波长条件化架构实现跨光谱域泛化，同时与 M2 共享容器和工具链，一套 SDK 即可覆盖可见光到深度高光谱全场景。
M4 UNIVERSAL MEDICAL IMAGE CODEC
面向医疗影像多模态压缩的专用编解码引擎。基于 M3 通用光谱架构进行医疗领域微调，用一个模型统一处理 CT、MRI、病理切片和 X-ray，在诊断级质量下实现 50%+ 的存储节省。
不同影像模态不再各用不同压缩方案，统一编解码引擎降低系统复杂度和维护成本。
医疗级质量门禁确保压缩不影响影像诊断、AI 下游推理精度，且不引入任何伪结构。
内建审计追踪、编码时质量校验、DICOM 元数据完整保留和患者隐私保护机制。
目标 PSNR 50–55 dB，相比 JPEG2000 码率降低约 50%，多器官和病灶通用。
目标 PSNR 48–52 dB，T1/T1c/T2/FLAIR 多序列统一处理，光谱保真 SAM < 0.5°。
目标 PSNR 42–46 dB，全切片 WSI 从数十 GB 大幅缩减，乳腺/肝脏/肾脏等多器官适用。
目标 PSNR 52–56 dB，相比 JPEG2000 码率降低约 50%，胸片和骨骼影像通用。
年新增 50–200 TB 影像数据有损压缩 50%+，释放存储预算，诊断级质量无妥协。
病理切片传输从 30min+ 降至秒级，远程会诊效率与体验显著提升。
压缩后 AI 精度差异 < 0.5%，训练数据存储成本大幅降低，多中心共享统一格式。
M4 是全球首个用一个模型统一 CT、MRI、病理和 X-ray 四种模态的医疗影像神经编解码器。不同于传统 JPEG2000 单模态方案，M4 在架构设计阶段即纳入 FDA/MDR/HIPAA 合规框架和诊断级质量门禁，从压缩引擎层面为医疗 AI 和远程诊疗提供端到端保障。
ULTRA-LOW-BANDWIDTH GENERATIVE COMMUNICATION
面向极低带宽和不稳定网络的生成式单人人脸视频通信技术。系统先建立参考外观，再主要传输紧凑面部运动信息，由接收端生成连续人像，让受限链路有机会保留面对面的交流。
M5 将人脸视频通信带宽需求从 Mbps 级降至个位数 kbps，是目前业界已知公开基准中最低码率的单人人脸通信引擎。不同于传统视频编码的像素级压缩路径，M5 以生成式重建实现极限带宽利用，为卫星、远洋、灾区和专网通信开辟全新技术方向。
SECRETIMAGE · NEURAL STEGANOGRAPHY
围绕“密码学 + 神经隐写 + 内容来源 + 完整性证据”的多层路线，把加密短消息、资产身份、授权批次或可验证凭证写入普通图像，为私密传递、版权辅助、防伪核验和数字资产溯源建立可控入口。
加密短消息或业务凭证，仅授权接收方可尝试解密。
在限定常规处理后，尽量恢复短资产身份与分发标识。
研发中的脆弱/半脆弱完整性层，用于感知和定位变化。
规划通过签名哈希、时间和审计记录构建权威证据层。
先加密短内容，再把密文作为受控载荷写入图像。
携带资产、客户、项目或分发批次标识，支持后续核验。
与签名、哈希登记和业务系统结合，而非只凭单一水印下结论。
面向内网、科研、政企和敏感环境规划本地处理与离线授权。
玄印是业界首个将密码学加密、神经隐写、内容来源证明和完整性证据融合到同一系统的图像可信安全引擎。不同于单一数字水印方案，玄印构建多层信任架构，从私密传递、版权辅助到防伪审计，为图像资产提供从写入到验证的全链路安全闭环。
POST-QUANTUM SECURITY
面向长生命周期数据、企业团队与受控设备的标准化后量子安全迁移方案。产品不自创密码算法，而是组合国际标准算法、成熟协议、密钥治理、硬件安全与可审计部署。
用于后量子密钥封装与混合密钥协商。
用于通用后量子数字签名与身份验证。
基于哈希的签名备选路线。
继续使用成熟认证加密保护消息内容。
企业团队端到端消息、文件、语音与受控设备会话，支持成员变更、密钥轮换、撤销和私有部署。
面向现有企业系统的站点加密通道、长期数据传输、混合证书及 HSM/KMS/TPM 集成。
设备身份、安全启动、固件与模型包签名、混合 PQC 会话、防回滚与供应链证明。
根密钥、签发密钥、设备密钥与会话密钥的分层、轮换、吊销、恢复、销毁和审计。
澜安序 PQC 产品线基于 NIST 正式标准（FIPS 203/204/205），是业界少数将后量子密钥封装、数字签名、混合迁移与硬件密钥管理整合为企业级产品矩阵的方案。不同于单一算法库，我们提供从团队通信、网关加密到设备安全和密钥生命周期的全栈后量子迁移路径。
XCLAW + RAG · ENTERPRISE INTELLIGENCE
面向企业知识、数据和业务流程的权限感知、来源可追溯、可私有部署的智能检索与任务辅助平台。目标不是简单封装聊天界面，而是把企业 AI 推进到有数据治理、有审批、有评测、可审计的真实流程。
企业文档搜索与问答，回答强制引用来源和版本，并同步部门、项目和用户权限。
客服知识检索、建议回复与工单总结，高风险答案由人工确认。
运行手册、告警和故障查询，工具调用实行白名单、参数校验与审批。
内网或物理隔离部署，本地模型、向量库、审计、离线更新与国产化适配路线。
XCLAW 不是通用 AI 聊天封装，而是为企业数据主权设计的权限感知、来源可追溯、可私有部署的 RAG 智能平台。不同于 SaaS AI 助手，XCLAW 在检索和生成两端均执行权限过滤，支持全离线部署和国产化适配，让企业 AI 真正做到数据不出域、回答有来源、操作可审计。
V9 SECURELINK · V9-STP
基于 V9-STP 协议构建的应用层抗量子安全传输商业产品，提供混合密钥建立、网关与代理、浏览器及桌面组件、授权和密钥生命周期管理。
定义握手、版本协商、错误码、会话状态和密钥轮换，是 SecureLink 的协议基础。
组合 ML-KEM-768 与经典密码，降低单一新算法风险，并应对先收集后解密威胁。
Server Gateway、Browser WASM SDK、TypeScript/Web Worker、Tauri Plugin 与 Desktop Proxy 均作为 SecureLink 组件交付。
企业网关、代理与策略执行。
浏览器和 Web Worker 加密组件。
桌面端原生插件与透明代理。
授权、激活、版本和部署范围管理。
V9 SecureLink 是商业安全传输产品；V9-STP 是其应用层协议基础，不是与 V9 SDK 并列的商业产品。SecureLink 与 V9 SDK 可独立交付，也可组合形成完整方案。
V9 SDK · CRYPTOGRAPHIC TOOLKIT
可独立采购和集成的密码开发包，提供底层加解密、混合 KEM、数字签名、安全封包、密钥生命周期和多语言绑定，不要求部署 V9 SecureLink。
后量子密钥封装与混合密钥建立。
后量子数字签名与身份验证。
带上下文绑定的认证加密封包。
分层密钥衍生与 Zeroize 内存清理。
原生 API 与安全内存管理。
面向 C/C++ 及其他 FFI 语言。
浏览器与 Node.js 集成。
类型完整的 Web 接入层。
V9 SDK 与 V9 SecureLink 是两项并列、可独立采购的商业产品。V9 SDK 授权覆盖通用密码 API 和语言绑定，不自动包含 SecureLink 网关、代理、传输授权或托管服务。
核心栈仍在上方「核心产品」总览；以下三页用于独立视觉叙事与后续照片素材。素材到位后可直接替换封面图，无需改结构。
πV9 后量子安全产品体系
基于 V9-STP 协议的应用层抗量子安全传输产品与独立加密开发包。ML-KEM-768 + ML-DSA-65，193/11/33 内部测试记录，网关、WASM SDK、Tauri 插件与多语言绑定完整交付。
将图片放到 assets/products/<slug>/cover.webp（或 .jpg/.png），卡片会自动显示封面。
澜安序对产品现状、受控试点与研发目标分层表达。内部数据保留测试集、版本、平台、源格式和证据等级；合同承诺来自客户真实数据验收。
柱高表示相对本次源 PNG 总体积减少比例；PSNR 为全像素加权值。四档均保持原始宽高，均为高保真有损。
版本化测试链路、公开测试集、真实文件封装和聚合结果。
多数据集、多设备或多平台验证后进入受控技术材料。
经授权的客户验收或独立第三方结果，才用于公开案例。
只以“规划、联合适配、待验证”表达，不写成当前能力。
M2 正常编解码不缩放、不裁剪交付图像；内部对齐只使用 padding，并恢复原始尺寸。
数字必须同时保留数据集、版本、平台、档位、源格式和“内部测试”属性。
压缩率不能覆盖 OCR、检测、召回、延迟、功耗、稳定性和恢复能力等业务门禁。
通过双写、校验、抽检、恢复演练、版本固定和格式迁移机制降低生产风险。
我们不使用一套指标覆盖所有行业。每个方案都从数据类型、质量门禁、部署边界、经济模型和退出机制出发。
面向 ISP 输出后的 8-bit RGB 照片、相册冷数据和高保真副本，探索本地编码、按需解码、云同步与 OEM 集成。
App SDK → 系统服务 → NPU/SoC 联合适配为本地照片库、多模态知识库、创作素材与备份工作流提供紧凑存储层，当前以 Windows DirectML 为基础。
桌面产品 · OEM 预装 · 后续 NPU 适配通过存入编码、冷热分层、双副本试点、透明网关与离线内网部署，评估对象存储和跨区复制净收益。
容量 · 吞吐 · 质量 · 恢复联合验收探索降低持久化数据量、主机到加速器搬运和预取区占用；只有 I/O 节省覆盖解码开销且任务指标不退化才进入生产。
不改变 GPU 理论 FLOPS面向历史检测图、复判图、训练数据和缺陷样本库，联合验证漏检率、召回率、分割 IoU、OCR 与计量误差。
任务级非劣效门禁优先于压缩率优先用于访问副本、工作副本、传输副本与受控备份层，配套原件保留、独立解码、迁移触发条件和退出计划。
不替代法定原件或唯一权威数据当前优先评估渲染后的 8-bit RGB 产品图、浏览图和科研可视化副本，同时验证空间纹理与下游任务。
不宣称支持原始多/高光谱科学数据面向文博浏览图、数字展陈、教学素材与高保真访问副本开展评估，权威母版继续按行业规范独立保存。
母版保留 · 访问副本 · 可退出迁移将 M5 作为现有通信系统的超低码率人脸模式候选，围绕链路预算、关键帧突发、时延、隐私与终端性能开展 PoC。
生成式画面 · 受控网络 · 明确告知通过 XCLAW + RAG 建立权限感知的企业智能层，并以 PQC 路线规划长期数据、身份、固件和设备信任迁移。
私有部署 · 权限隔离 · 审计与算法敏捷澜安序提供从算法研究、原生引擎和 SDK 到企业私有化、OEM 联合开发与芯片 IP 评估的分层服务，所有范围以技术附件和验收结果为准。
神经压缩、生成模型、图像安全、密码迁移和企业智能编排。
原生引擎、稳定 C ABI、语言绑定、示例、测试工具和集成支持。
企业内网、本地服务器、离线一体机和混合部署的受控交付。
围绕算子覆盖、数值一致性、内存、功耗与稳定性的厂商联合验证。
从软件基线、数据流架构与 FPGA 板级验证到 PPA 和 ASIC IP 评估。
按平台、设备、节点、容量、并发与支持等级定义授权和持续服务。
不跳过门禁，不把内部基线直接写进合同。每一步都定义输入、输出、验证指标、风险和退出条件。
确认数据权属、法域、部署边界、业务质量要求和禁止处理的数据类型。
用 50–200 个代表性样本快速验证可用性、质量、体积和明显边界。
覆盖关键业务分层，记录质量曲线、P50/P95、资源、任务指标、失败样本和 ROI。
在非关键分区、单一设备型号或内部用户群建立监控、告警、恢复与退出机制。
按已验收的平台、设备、容量、并发、档位和支持等级签署商业许可。
在软件证据基础上进入厂商后端、FPGA/PPA 与 ASIC 可行性评估。
适合手机与 PC OEM、云与存储厂商、GPU/NPU/SoC 企业、运营商、科研机构、工业视觉团队及需要私有化 AI 的组织。
请告诉我们您的数据类型、规模、目标平台、业务门禁与部署边界。我们将先判断适用性，再建议最小可行验证路径。
